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구글애널리틱스(GA)/GA 개념 I 용어설명

GA(Google Analytics) 개념 - 5. GA를 통한 산출물 Top3 GA(Google Analytics) 개념 - 5. GA를 통한 산출물 Top3 자동레포팅 / 마케팅성과극대화 / 전환률 최적화 - GA를 통해 얻을 수 있는 산출물 Top3 기본적인 GA셋팅과 Goal 설정만으로도 너무나 강력한 산출물들을 얻을 수 있습니다.(E-commerce / Event / Custom Definition 등 GA 고도화를 통해 더욱 깊은 분석을 하면 좋지만... 셋팅이 어려우니.. 페스!)(추후, 셋팅하는 방법과 산업군 별로 어떤 데이터를 수집하는지에 대해서도 글을 쓰도록 노력하겠습니다! ^^) GA를 통해 얻을 수 있는 산출물 Top3 1. 자동레포팅Data Studio(데이터스튜디오)- 데이터스튜디오는 아래 이미지처럼, 원하는 형태의 레포트를 직접 제작하여 GA접속없이 주요지.. 더보기
GA(Google Analytics) 개념 - 4. 측정과 분석을 통한 심플한 최적화 방법 GA(Google Analytics) 개념 - 4. 측정과 분석을 통한 심플한 마케팅 최적화 방법 About Measure & Analysis - 측정과 분석을 통한 심플한 마케팅 최적화 방법 GA가 뭔지 알았으니, 가장 간단하면서 강력한 최적화 방법을 실제 화면을 통해 함께 알아봅시다!물론, 이 방법은 아주 짧은 기간에 10점짜리 학생을 70점 까지 올리는 방법입니다. 70점에서 100점 만드는건 너무나 많은 시간과 공부가 필요하지만, 70점까지는 금방입니다! 따라오세요^^ 저는 이 방법을 '가장 심플하지만 가장 강력한 마케팅 최적화 방법'이라고 생각합니다. GA 설치 > Goal설정 > Goal달성 유저 찾기 = 마케팅 최적화 GA설치만으로도 누가 언제 어디서 유입했는지 알 수 있고,유입한 유저 중,.. 더보기
GA(Google Analytics) 개념 - 3. GA란? GA(Google Analytics) 개념 - 3. GA란? What is GA(Google Analytics)? - GA란? 왜 분석을 해야하는지, 어떻게 분석해야 올바른 분석을 할 수 있는지 알았으니, 본격적으로 GA가 뭔지 알아봅시다! ^^ 저는 GA를 하기와 같이 정의 합니다 사이트 유입 전 후 유저 행동 데이터 수집 / 분석 / 레포팅에 최적화 된 마케팅 툴 좋은 글을 쓰기위해 육하원칙이 필요하듯, 좋은 인사이트를 얻기 위해 육하원칙이 필요합니다.GA는 '왜' 를 제외한 나머지 정보(누가, 언제, 어디서, 무엇을 어떻게)를 대신 수집 & 보기쉽게 해 주는 것 이고,그 정보를 기반으로 '왜' 를 찾아내는 것이 분석 & 인사이트라고 생각합니다. 1.1 누가: 나이, 성별, 관심사, 언어, 디바이스,.. 더보기
GA(Google Analytics) 개념 - 2. 데이터 분석 하는 방법&흐름 GA(Google Analytics) 개념 - 2. 데이터 분석 하는 방법&흐름 HOW To Analysis? - 어떻게 분석해야해? 왜 분석을 해야하는지 알았으니, 어떻게 분석해야 올바른 분석을 할 수 있는지 알아봅시다 ^^ 저의 데이터를 통한 비즈니스 개선 3단계는 아래와 같습니다. 데이터 수집 > 정보로 가공 > 정보 기반 인사이트 & 적용 X 반복 1. 데이터 수집: 유입 전후 유저 행동 데이터 수집 (RawData 생성)ex) 유입(검색, 광고, 소셜, 블로그, 이메일..) / 고객(나이, 성별, 지역, 언어, 디바이스..) / 행동(회원가입, 구매, 이탈, 체류시간..) 2. 정보로 가공: 내가 필요로 하는 항목 정렬 (피벗테이블, 필터, 그래프 만들기)ex) 연령별 구매율, 성별 인기구매상품.. 더보기
GA(Google Analytics) 개념 - 1. 왜 분석 해야하는가? GA(Google Analytics) 개념 - 1. 왜 분석 해야하는가? Why Analysis? - 왜 분석을 해야하는가? GA 개념 이해를 돕기 위해 왜 분석을 해야하는지 본질적인 이유를 알아봅시다 ^^ "No Measure, No Improve" - 측정하지 않으면, 개선할 수 없다. 측정과 분석은 비즈니스 개선을 위한 가장 기본적이고 중요한 항목이라고 생각합니다. "뭐시 중요헌디" 과거 디지털 마케팅은 경험과 가설에 의한 마케팅, 기획, 광고, 홍보가 일반적이었 습니다.그래서 '성공 경험이 많은 마케터가 설계한 캠페인'이 비즈니스 개선에 큰 기여를 했습니다. vs 현재는 GA와 같은 유저 유입 전 후 행동패턴 측정 툴을 통해 경험을 데이터로 측정 할 수 있게 되었습니다. 즉, 성공 경험이 없는 초.. 더보기

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